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[发明专利]一种目标文本类字段标签识别方法及装置-CN202310096604.X在审
发明人：李信;马跃;娄竞;邢宁哲;陈重韬;王艺霏;梁东;王骏;王畅;尚芳剑;李欣怡;温馨;张海明;梁潇;刘卫卫;姚艳丽;王森;庞思睿;苏丹;那琼澜;周子阔;姜蕴洲;曲洪泽;王晓慧;黄复鹏;安宁钰;雷舒娅;张文思 -专利权人：国网冀北电力有限公司信息通信分公司;国网智能电网研究院有限公司;国家电网有限公司
申请日： 2023-01-19 - 公布日： 2023-05-26 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本文提供了一种目标文本类字段标签识别方法及装置，方法包括：获取目标数据库的元数据信息；从获取的元数据信息中筛选出目标文本类字段对应的元数据信息并将其添加至待识别对象列表中；根据待识别对象列表，从目标数据库中获取目标文本类字段的多条待识别文本数据；利用目标文本类字段的预训练的分类模型对目标文本类字段的各待识别文本数据进行分类，得到目标文本类字段的各待识别文本数据的标签；根据目标文本类字段的多个待识别文本数据的标签，确定目标文本类字段的标签。本文适用于海量复杂的文本类字段数据的分析，能够提高数据分析的效率。
一种目标文本字段标签识别方法装置

[发明专利]一种基于深度学习的视频分段方法、系统、终端及介质-CN202110748226.X在审
发明人：李志雄 -专利权人：深圳市中科网威科技有限公司
申请日： 2021-07-01 - 公布日： 2021-09-28 - 主分类号： H04N21/439 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度学习的视频分段方法，包括以下步骤：获取待处理的视频数据，从视频数据中获取音频数据；将所述音频数据转化为文本信息，对文本信息进行预处理和文本向量化，得到词向量；将词向量输入训练好的文本分类模型进行文本分类，输出识别的文本类别；将识别的文本类别与预设的视频分段中的文本类别进行对比；根据符合分段的文本类别对视频数据进行分段。该方法通过将视频中的语音数据转化为文本信息，将文本信息输入文本分类模型中进行预测，输出文本类别，并将输出的文本类别与可视频分段的文本类别进行对比，根据符合分段的文本类别对视频数据进行分段，通过这种方式能快速
一种基于深度学习视频分段方法系统终端介质

[发明专利]一种文本类别的自动标注方法及系统-CN201910544064.0在审
发明人：赵全军;高岩;王志辉;伊克拉木·伊力哈木;陈宏江;冀玉鑫 -专利权人：中科软科技股份有限公司
申请日： 2019-06-21 - 公布日： 2019-09-20 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明公开了一种文本类别的自动标注方法，该方法包括采集各个语种的文本以建立多语种文本类别数据库；基于多语种文本类别数据库获得相关词数据，对相关词数据进行训练生成多语种文本分类模型；检索多语种文本类别数据库，判断待标注文本是否与多语种文本类别数据库中的数据匹配，若是，则将该待标注文本作为候选文本；基于多语种文本分类模型识别候选文本的类别，将候选文本的类别作为待标注文本的类别并标注到待标注文本上；其中，相关词数据是通过对多语种文本类别数据库中的数据按语种和类别进行标注得到的本发明还公开了一种文本类别的自动标注系统。通过本发明的这种自动标注方法可以快速处理大量的文本数据。
多语种文本文本类别标注自动标注数据库词数据文本分类模型候选文本快速处理识别候选数据匹配文本数据检索语种采集

[发明专利]文本分类方法、装置和电子设备-CN202110683108.5有效
发明人：汪硕芃;张林箭;宋有伟;张聪;范长杰;胡志鹏 -专利权人：网易(杭州)网络有限公司
申请日： 2021-06-18 - 公布日： 2023-07-04 - 主分类号： G06F40/216 文献下载
摘要：本发明提供一种文本分类方法、装置和电子设备，将待分类文本输入至训练好的文本分类模型，得到待分类文本的文本类别；文本分类模型的训练方式为：基于统计频率高于预设阈值的文本数据和/或语义相似度满足预设条件的文本数据，确定多个文本类别和每个文本类别的属性规则；基于确定的文本类别和文本类别的属性规则，标注多个样本文本，再基于携带有标注信息的多个样本文本对初始模型进行训练，得到文本分类模型。该方式根据选取的少量具有代表性的未标注的文本数据，人工总结得到文本类别和文本类的属性规则，进而根据总结得到的规则自动标注文本，以得到标注准确率较高的标注文本，从而使得根据标注文本训练得到的文本分类模型的分类准确率较高
文本分类方法装置电子设备

[发明专利]一种数据处理的方法及相关装置-CN201910420391.5有效
发明人：郭鸿程 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2019-05-20 - 公布日： 2023-08-18 - 主分类号： G06F16/34 文献下载
摘要：本发明涉及智能决策领域，提供一种数据处理的方法及相关装置。一种数据处理的方法包括：获取终端发送的书籍的图像数据；对图像数据进行字符识别处理以得到图像数据对应的文本数据；对文本数据进行文本类型检测以判断文本数据的文本类型是否满足预设文本类型；当文本类型满足预设文本类型时，将文本数据输入神经网络编码器以得到文本数据的摘要向量；将文本数据的摘要向量输入神经网络解码器以得到文本数据的摘要；提取文本数据的摘要中的N个关键词；将N个关键词进行组合以得到文本数据的问题；通过神经网络语义表示模型确定文本数据的问题对应的答案
一种数据处理方法相关装置

[发明专利]情绪识别方法、装置及电子设备-CN202010751977.2在审
发明人：杨其成;丁建栋 -专利权人：阿里巴巴集团控股有限公司
申请日： 2020-07-30 - 公布日： 2022-02-18 - 主分类号： G06F16/33 文献下载
摘要：本公开公开了一种情绪识别方法、装置及电子设备，该方法包括：获取待识别对话数据；对所述待识别对话数据进行多模态信息识别处理，得到文本类信息和非文本类信息；结合所述文本类信息和所述非文本类信息，获得所述待识别对话数据中的情绪类型该方法可以方便、准确的获得待识别对话数据中的情绪类型。
情绪识别方法装置电子设备

[发明专利]数据匿名方法和系统-CN201010613260.8有效
发明人：赵彧;李建强;刘博 -专利权人：日电(中国)有限公司
申请日： 2010-12-21 - 公布日： 2012-07-04 - 主分类号： G06F21/24 文献下载
摘要：提供了一种数据匿名方法和系统。该数据匿名方法包括：对数据中的文本类型的属性值进行文本分析；根据文本分析结果，将数据中的文本类型的属性值替代为数值类型或者类别类型的属性值；以及对其中的文本类型的属性值已经替代为数值类型或者类别类型的属性值的数据进行匿名处理本发明可以使包括文本类型的属性值的数据在匿名处理后，不但能防止基于属性值的隐私泄露而且仍然具有使用价值。
数据匿名方法系统

[发明专利]文本类型识别方法及装置-CN202110967393.3有效
发明人：杨一帆;刘悦华 -专利权人：上海浦东华宇信息技术有限公司
申请日： 2021-08-23 - 公布日： 2022-04-22 - 主分类号： G06F40/289 文献下载
摘要：本申请提供一种文本类型识别方法及装置，用于解决现有技术中文本类型识别准确度低的技术问题。其中，一种文本类型识别方案，包括：获取语料数据；去除所述语料数据中的无效信息，生成预处理语料数据；对所述预处理语料数据的文本内容进行分词，生成由若干分词单元组成的若干句子集合；计算若干句子集合中各句子与模板句的语义相似度，选取语义相似度超过第一判断阈值的句子，记为关键句；识别关键句中的关键词组，确定文本类型。本发明通过识别语料数据中的关键句、关键词，确定文本类型。并且通过去除语料数据中的无效信息，避免了无效信息被误判为关键信息，从而提高了文本类型识别的准确度。
文本类型识别方法装置

[发明专利]文本数据的脱敏方法、装置、存储设备以及计算机设备-CN201710773075.7有效
发明人：杨明 -专利权人：深圳市牛鼎丰科技有限公司
申请日： 2017-08-31 - 公布日： 2019-12-10 - 主分类号： G06F21/62 文献下载
摘要：本发明涉及一种文本数据的脱敏方法、装置、存储设备以及计算机设备，其中文本数据的脱敏方法包括：获取待加密文本；根据待加密文本的文本类型和文本长度确定与待加密文本的文本类型对应的加密策略；根据加密策略对待加密文本进行加密本发明根据待加密文本的文本类型和文本长度确定对应的加密策略，对待加密文本进行加密，从而不会改变原文本数据结构，避免原文本有损，进而提高了文本数据加密的安全性。
文本数据方法装置存储设备以及计算机

[发明专利]一种病历文本的文本分类方法及装置-CN201810522609.3在审
发明人：李索恒;陈华官;梁平;张志齐 -专利权人：杭州依图医疗技术有限公司;杭州依图网络科技有限公司;广州依图医疗技术有限公司
申请日： 2018-05-28 - 公布日： 2018-11-13 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明实施例涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种病历文本的文本分类方法及装置，用以根据文本类型对病历文本进行分段并输出每段的文本类型。本发明实施例包括：确定病历文本中各文本元素的输入向量；针对所述病历文本中的一个文本元素，将所述文本元素的输入向量转换为所述文本元素的隐层表示，所述隐层表示包含所述病历文本的信息；根据所述文本元素的隐层表示，确定所述文本元素对应的文本类型；将文本类型相同的连续的文本元素合并成一个段落，并将文本元素对应的文本类型作为所述段落的文本类型。
文本元素文本类型病历文本隐层输入向量文本分类数据处理技术分段合并输出转换

[发明专利]批量调用联机交易公共处理机制的数据处理方法及装置-CN201711164288.6有效
发明人：陈昊 -专利权人：中国银行股份有限公司
申请日： 2017-11-21 - 公布日： 2021-12-07 - 主分类号： G06Q20/10 文献下载
摘要：本发明提供了一种批量调用联机交易公共处理机制的数据处理方法及装置，涉及银行系统数据处理技术领域。方法包括：获取核心银行系统批量调用联机交易公共处理机制文本数据，并确定文本数据的文本类型；根据所述文本类型，在预先设置的公共机制映射控制表中获取所述文本类型对应的映射参数数据；根据所述映射参数数据，对所述文本类型对应的核心银行系统批量调用联机交易公共处理机制文本数据进行域移位，完成逐输入域的数据映射；根据逐输入域的数据映射后的数据生成联机交易数据流。本发明可以解决现有技术中Trickle Feed文本的开发和维护流程繁琐复杂，需要开发编写新的处理程序或修改文本处理程序，开发和维护成本较高的问题。
批量调用联机交易公共处理机制数据处理方法装置

[发明专利]一种图像处理方法、装置、设备及存储介质-CN202111152043.8在审
发明人：马小明 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2021-09-29 - 公布日： 2022-01-04 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本公开提供了一种图像处理方法、装置、设备及存储介质，涉及人工智能领域，尤其涉及计算机视觉、深度学习和地图数据生产技术领域，具体可用于智能防控场景下。具体实现方案为：对目标文本图像进行文本检测，得到所述目标文本图像中的目标文本区域，以及所述目标文本区域的第一文本类别；对所述目标文本区域中的文本内容进行分类，得到所述目标文本区域的第二文本类别；对所述目标文本区域的第一文本类别和第二文本类别进行融合处理，得到所述目标文本区域的目标类别。通过上述技术方案，将视觉角度的文本类别和语义角度的文本类别进行融合以确定目标文本类别，使得最终所得到的目标文本类别具有较高的准确度。
一种图像处理方法装置设备存储介质

[发明专利]一种文本分类方法、系统、设备及介质-CN202110754670.2有效
发明人：姚娟娟;钟南山 -专利权人：明品云（北京）数据科技有限公司
申请日： 2021-07-05 - 公布日： 2021-12-21 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明提供一种文本分类方法、系统、设备及介质，可以将准备存储至服务器或存储器中的文本数据作为待分类文本，然后再将待分类文本输入至预先生成的文本分类模型中，得到待分类文本的特征向量；同时，获取初始文本类别的中心点特征向量，并计算两个特征向量的相似度，然后判断计算出的相似度是否大于或等于第一阈值；若大于或等于第一阈值，则将待分类文本分类至初始文本类别中；若小于第一阈值，则新建一个文本类别，并将待分类文本分类至新建的文本类别本发明改变了现有技术中的文本数据查找方式，能够减少从服务器或存储器中寻找对应文本数据的时间，提高文本数据的查找效率。
一种文本分类方法系统设备介质

[发明专利]一种基于bert模型的文本数据处理方法及装置-CN202211588370.2在审
发明人：舒伟;郭曼丽;刁新强 -专利权人：广州仰望星空云科技有限公司
申请日： 2022-12-09 - 公布日： 2023-05-12 - 主分类号： G06F16/33 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于bert模型的文本数据处理方法及装置，通过完形填空任务和上下句关系判断任务，将获取到用户聊天数据进行bert模型的预训练，获得文本预训练模型，挖掘bert模型的语义理解能力，使得bert模型能够学习用户聊天数据的规律，为文本类型的识别奠定了基础。将获得的带标签文本数据集输入到文本预训练模型中进行微调训练，继而根据生成的文本识别模型对待测文本数据进行文本类型识别。本发明基于完形填空任务和上下句关系判断任务，充分挖掘bert模型的语义理解能力，使得生成的文本识别模型具有泛化能力，能够准确判断意思相近的文本，并归为同一文本类型，有利于提高文本类型识别的准确性。
一种基于 bert 模型文本数据处理方法装置

[发明专利]一种提升小样本类别识别的文本召回方法和系统-CN202310884928.X在审
发明人：王芳;暴宇健 -专利权人：深圳须弥云图空间科技有限公司
申请日： 2023-07-19 - 公布日： 2023-08-18 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本申请涉及序列推荐技术领域，提供了一种提升小样本类别识别的文本召回方法和系统。上述方法包括：获取用于模型训练的第一文本序列；依据预定义的小样本类别，获取对应于小样本类别的关键词，以便构建小样本类别的关键词库；依据确定的文本模板，对第一文本序列的文本数据进行文本预处理，以便获得第二文本序列，其中文本预处理包括依据关键词库的关键词和文本模板对第一文本序列的文本数据进行标记；将第二文本序列输入至预设的文本召回模型，以便获得训练后的文本召回模型。本申请训练得到的文本召回模型可以提升小样本类别识别结果的文本召回率。
一种提升样本类别识别文本召回方法系统

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